Policy & Infrastructure2025년 1월 15일
AI Festa 2025에서 AI-Hub 데이터셋 903종 확대 계획 발표
과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 AI Festa 2025에서 AI-Hub 데이터셋을 903종으로 확대하는 계획을 발표했습니다. 이는 국가 차원의 AI 데이터 인프라 강화 정책의 일환으로, 다양한 산업 분야에서 AI 개발을 촉진하기 위한 핵심 자원을 제공합니다.
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AI & Data
AI 및 데이터
인공지능 기술 개발과 데이터 생태계 구축을 통한 디지털 혁신. 한국은 AI-Hub를 통한 데이터 인프라 강화, 기업의 적극적인 AI 도입, 그리고 자율주행 등 핵심 분야에서의 기술 혁신을 추진하고 있습니다.
Trends & Insights 트렌드 및 인사이트
AI 및 데이터 산업의 최신 동향과 핵심 이슈를 확인하세요.
Market Trends2025년 1월 10일
국내 기업 55.7% 생성형 AI 활용, 2026년 85% 전망
2025년 국내 기업의 55.7%가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 2026년에는 이 비율이 85%까지 증가할 것으로 전망됩니다. 기업들은 AI를 통해 업무 효율성 향상, 고객 서비스 개선, 신규 비즈니스 모델 개발 등 다양한 혁신을 추진하고 있습니다.
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Technology Innovation2024년 12월 10일
중앙대 연구팀, 미래 예측 기반 자율주행 AI 기술 개발
중앙대학교 연구팀이 미래 예측 기반 자율주행 AI 기술을 개발하여 안전성과 승차감을 크게 개선했습니다. 이 기술은 복잡한 도심 환경에서도 안전한 자율주행을 실현할 수 있는 핵심 알고리즘으로 평가받고 있습니다.
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Use Cases 주요 사례
AI 및 데이터 기술의 실제 적용 사례를 살펴보세요.
AI 학습 데이터 플랫폼
AI-Hub (NIA)
903종의 고품질 AI 학습용 데이터셋을 제공하여 국내 AI 생태계 발전에 기여
Impact
중소기업 및 스타트업의 AI 기술 개발 진입 장벽 완화
생성형 AI 업무 활용
국내 주요 기업
고객 서비스, 콘텐츠 생성, 데이터 분석 등 다양한 업무 영역에서 AI 활용 확대
Impact
업무 효율성 30-50% 향상 및 신규 비즈니스 기회 창출
자율주행 AI 기술
중앙대학교 연구팀
미래 예측 기반 자율주행 알고리즘으로 안전성과 승차감 개선
Impact
복잡한 도심 환경에서의 안전한 자율주행 실현 가능성 제시
Ecosystem Snapshot 에코시스템 현황
AI 및 데이터 산업 생태계의 주요 플레이어들을 확인하세요.
정부 및 공공기관
Government & Public
- 과학기술정보통신부AI 정책 총괄 및 R&D 지원
- 한국지능정보사회진흥원(NIA)AI-Hub 운영 및 데이터 인프라 구축
연구기관 및 대학
Research & Academia
- 중앙대학교자율주행 AI 기술 연구
- KAIST AI대학원AI 핵심 기술 연구 및 인재 양성
- ETRI국가 AI R&D 및 기술 표준화
산업계
Industry
- 네이버HyperCLOVA X 등 초거대 AI 모델 개발
- 카카오KoGPT 및 AI 서비스 플랫폼 운영
- LG AI연구원EXAONE 등 기업용 AI 솔루션 개발
- SK텔레콤A. 등 AI 서비스 및 인프라 제공
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